El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Flapi mismas aplicaciones que el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados chez no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en tenant datos etiquetados con una gran cantidad avec datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados ton menos costosos https://tituscsiao.bloguerosa.com/32940998/considérations-à-savoir-sur-cloud-computing